Catégorie : data science
Depuis 2016, la « data science » a connu un engouement au Québec. Entre autre grâce à l’émergence de Montréal comme un hub du monde de l’intelligence artificielle. La question fondamentale est comment survivre à cette transition vers un monde « data-driven » pour les entreprises, les employés et le grand public ? L’objectif de ce blogue est de partager du contenu varié sur la science des données pour une audience à la fois « initié » et « profane ».
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Les méthodologies de gestion de projet en science des données
Pour le moment, en science des données, il n’y a pas de méthodologie de gestion ou de livraison de projets qui fait l’unanimité. Dans ce contexte, il est important pour les équipes en science des données de savoir quelle méthodologie créée le plus d’efficacité dans la qualité des livrables et
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L’intelligence artificielle et marché du travail
L’impact de l’intelligence artificielle sur le marché du travail et sur la société Comme pour toutes nouvelles technologies l’ayant précédé, l’intelligence artificielle (IA) ramène son lot de questionnements socio-économique. Une partie des questionnements sur l’intelligence artificielle sont reliés aux transformations et aux changements qui risquent d’affecter directement le marché du
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Les jeunes, les jeux vidéo et l’intelligence artificielle…
Généralement, lorsqu’on est jeune, l’informatique et les mathématiques sont des domaines très abstraits, pas du tout sexy… « À quoi va me servir de savoir calculer le déterminant d’une matrice carrée dans ma vie? » « À quoi cela sert d’avoir des connaissances en programmation? ». L’apprentissage machine (machine learning) appliqué au jeu vidéo
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La science des données en entreprise par où commencer ?
La science des données est en vogue de nos jours; on en parle, on l’étudie, on la recherche. Elle est vaste et contient plusieurs spécialités, plusieurs approches et plusieurs métiers, sans compter qu’il existe un bassin important de ressources et de cours en la matière. Mais par où
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