Mois : juin 2018

science des données

Intelligence d’affaires, Intelligence Artificielle, Analytique Avancée, Science de la donnée : Quelle différence ?

Il est de plus en plus difficile de discerner et de comprendre la réelle implication des terminologies en exploitation de la donnée. Difficile pour le grand publique de pouvoir faire la différence entre la science de la donnée, l’intelligence d’affaires, l’intelligence artificielle ou encore l’analytique avancée. Beaucoup de ces termes

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support de vecteur machine assurance

Machine Learning dans le monde de l’assurance cas d’étude | R & SVM

Résumé La compétition Safe Driver Prediction, organisée par Kaggle, invite à créer un modèle qui prédit la probabilité qu’un conducteur fasse une demande de réclamation d’assurance automobile dans l’année subséquente. Nous avons décidé de nous prêter au jeu et de s’attaquer au défi, avec la technique Support Vector Machines, et

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science des données sans doctorat

Devenir data scientist sans doctorat c’est possible – Partie II

Retournez à la partie 1 de devenir data scientist. Afin d’illustrer comment les solutions libre-service en analyse de données peuvent vous permettre d’accomplir des études dignes d’un expert en science des données, nous avons créé une étude de cas en 2 parties, qui porte sur une solution déployée pour l’entreprise

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science des données sans doctorat

Devenir data scientist sans doctorat c’est possible – Partie I

Devenir data scientist est un rêve que beaucoup souhaite atteindre. La science des données reste une expertise pas encore assez répondue chez toutes les entreprises. Pourquoi? Notre expérience démontre que plusieurs entreprises voient la science des données comme une expertise très coûteuse et nécessitant l’intervention d’experts. Détrompez-vous : grâce à des solutions

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data science - science des données changement

“data science evangelist “, comment devenir le moteur de changement dans votre entreprise : la clé du succès de vos projets avant-gardistes  

L’analytique et la science des données sont des priorités pour beaucoup d’entreprises et les perspectives de croissance sont très optimistes pour le secteur. Toutefois Gartner[1] soulève que plus de 50% des initiatives ne dépasseront jamais le stade de projet pilote et seront abandonnées. Pourquoi ? Deux raisons principales : l’absence de

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