La science des données au Québec
AU DELÀ DE LA SCIENCE, IL Y A DES PRATIQUES D’AFFAIRES
Pour le moment, en science des données, il n’y a pas de méthodologie de gestion ou de livraison de projets qui fait l’unanimité. Dans ce contexte, il est important pour les équipes en science des données de savoir quelle méthodologie créée le plus d’efficacité dans la qualité des livrables et
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Généralement, lorsqu’on est jeune, l’informatique et les mathématiques sont des domaines très abstraits, pas du tout sexy… « À quoi va me servir de savoir calculer le déterminant d’une matrice carrée dans ma vie? » « À quoi cela sert d’avoir des connaissances en programmation? ». L’apprentissage machine (machine learning) appliqué au jeu vidéo
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La science des données est en vogue de nos jours; on en parle, on l’étudie, on la recherche. Elle est vaste et contient plusieurs spécialités, plusieurs approches et plusieurs métiers, sans compter qu’il existe un bassin important de ressources et de cours en la matière. Mais par où
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Retournez à la partie 1 de devenir data scientist. Afin d’illustrer comment les solutions libre-service en analyse de données peuvent vous permettre d’accomplir des études dignes d’un expert en science des données, nous avons créé une étude de cas en 2 parties, qui porte sur une solution déployée pour l’entreprise
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L’analytique et la science des données sont des priorités pour beaucoup d’entreprises et les perspectives de croissance sont très optimistes pour le secteur. Toutefois Gartner[1] soulève que plus de 50% des initiatives ne dépasseront jamais le stade de projet pilote et seront abandonnées. Pourquoi ? Deux raisons principales : l’absence de
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Mohamed est un spécialiste en analytique prédictive et un architecte de solutions. Il dirige actuellement la pratique de science des données chez Necando Solutions.
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