La science des données au Québec
AU DELÀ DE LA SCIENCE, IL Y A DES PRATIQUES D’AFFAIRES
Pour le moment, en science des données, il n’y a pas de méthodologie de gestion ou de livraison de projets qui fait l’unanimité. Dans ce contexte, il est important pour les équipes en science des données de savoir quelle méthodologie créée le plus d’efficacité dans la qualité des livrables et
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L’impact de l’intelligence artificielle sur le marché du travail et sur la société Comme pour toutes nouvelles technologies l’ayant précédé, l’intelligence artificielle (IA) ramène son lot de questionnements socio-économique. Une partie des questionnements sur l’intelligence artificielle sont reliés aux transformations et aux changements qui risquent d’affecter directement le marché du
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La science des données est en vogue de nos jours; on en parle, on l’étudie, on la recherche. Elle est vaste et contient plusieurs spécialités, plusieurs approches et plusieurs métiers, sans compter qu’il existe un bassin important de ressources et de cours en la matière. Mais par où
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Il est de plus en plus difficile de discerner et de comprendre la réelle implication des terminologies en exploitation de la donnée. Difficile pour le grand publique de pouvoir faire la différence entre la science de la donnée, l’intelligence d’affaires, l’intelligence artificielle ou encore l’analytique avancée. Beaucoup de ces termes
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Retournez à la partie 1 de devenir data scientist. Afin d’illustrer comment les solutions libre-service en analyse de données peuvent vous permettre d’accomplir des études dignes d’un expert en science des données, nous avons créé une étude de cas en 2 parties, qui porte sur une solution déployée pour l’entreprise
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Devenir data scientist est un rêve que beaucoup souhaite atteindre. La science des données reste une expertise pas encore assez répondue chez toutes les entreprises. Pourquoi? Notre expérience démontre que plusieurs entreprises voient la science des données comme une expertise très coûteuse et nécessitant l’intervention d’experts. Détrompez-vous : grâce à des solutions
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Mohamed est un spécialiste en analytique prédictive et un architecte de solutions. Il dirige actuellement la pratique de science des données chez Necando Solutions.
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